作者:
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
提出了一个并行矩阵乘算法IPBPMM(Interconnected Processor-Based Parallel Matrix Multiplication).该算法运行在以五角形、Petersen图和Hoffman-Singleton图等直径为2的摩尔图(满足n=d2+1,n为节点数,d为度)为拓扑结构的由n个独立处理器构成的机群并行计算环境中.与基于二维环绕网孔阵列拓扑结构的Cannon和Fox等并行矩阵乘法算法相比较,IPBPMM算法通信开销较小,加速比更高,同时还具有矩阵分块可随机分布在各个节点中,无需事先按一定规律装入各节点中的特点.同时IPBPMM算法也能很好地扩充到由多个直径为2的摩尔图为拓扑结构组合构成的并行计算环境中,且随着网络的扩大,算法的并行加速比更高.
推荐文章
基于二维网孔互连网络的并行矩阵乘算法
矩阵乘
并行算法
二维网孔
基于OpenMP的Winograd并行矩阵乘算法应用研究
分子动力学
矩阵乘
Winograd
并行计算
加速比
OpenMP
OTIS网络结构的并行矩阵乘算法
矩阵乘法
并行算法
光交换互连系统
映射策略
拓扑结构
基于对角划分的矩阵乘并行算法
矩阵乘
并行算法
加速比
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于直径为2的摩尔图网络的并行矩阵乘算法
来源期刊 计算机学报 学科 工学
关键词 并行算法 并行矩阵乘法 摩尔图 网络拓扑结构 并行与分布式计算 高性能计算
年,卷(期) 2013,(9) 所属期刊栏目 计算机理论
研究方向 页码范围 1843-1849
页数 7页 分类号 TP301
字数 4127字 语种 中文
DOI 10.3724/SP.J.1016.2013.01843
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张冰 深圳大学计算机与软件学院 11 42 4.0 6.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (6)
共引文献  (5)
参考文献  (5)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1960(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1993(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1999(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2001(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2002(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2003(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2004(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2008(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2009(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2010(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2013(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
并行算法
并行矩阵乘法
摩尔图
网络拓扑结构
并行与分布式计算
高性能计算
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机学报
月刊
0254-4164
11-1826/TP
大16开
中国科学院计算技术研究所(北京2704信箱)
2-833
1978
chi
出版文献量(篇)
5154
总下载数(次)
49
总被引数(次)
187004
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导