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摘要:
对于混沌映射来说,它们的频谱比混沌流的频谱更广阔,与噪声频谱的重叠率更高,所以混沌流的去噪方法对它们并不适用。在半盲分析法的框架下,混沌系统的参数估计问题终将归结为最小二乘估计问题。本文从最小二乘拟合的角度出发估计混沌映射的演化参数,进而通过相空间重构以及投影操作,实现对观测信号的噪声抑制。实验结果表明,该算法的去噪效果优于扩展卡尔曼滤波器(extended Kalman filter, EKF)和无先导卡尔曼滤波器(unscneted Kalman filter, UKF),并且能够较大程度地将信号源的混沌特征量还原。
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文献信息
篇名 一种混沌映射的相空间去噪方法
来源期刊 物理学报 学科
关键词 混沌 噪声抑制 相空间重构 投影
年,卷(期) 2013,(23) 所属期刊栏目 总论
研究方向 页码范围 230503-1-230503-8
页数 1页 分类号
字数 语种 中文
DOI 10.7498/aps.62.230503
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 冯久超 华南理工大学电子与信息学院 73 473 11.0 17.0
2 吕善翔 华南理工大学电子与信息学院 7 39 4.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
混沌
噪声抑制
相空间重构
投影
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
物理学报
半月刊
1000-3290
11-1958/O4
大16开
北京603信箱
2-425
1933
chi
出版文献量(篇)
23474
总下载数(次)
35
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导