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摘要:
压缩感知是一种亚奈奎斯特率信息采样方法.基于压缩感知的符号检测方法通常先将亚奈奎斯特率样本重构为奈奎斯特率样本,然后再依据传统符号检测的原理检测接收符号.本文针对基于重构的压缩感知符号检测方法采样率过高的问题,研究广义似然比检测和信息采样样本之间的关系,提出了一种不需要重构奈奎斯特率样本的压缩检测方法.该方法首先通过双通道时延结构分离接收信号的参考部分和信息符号部分,然后依据两部分信号的稀疏相关特性,对亚奈奎斯特率接收符号进行检测.实验结果表明本文提出的方法能够有效地抵抗多径衰弱和符号间干扰(Inter Symbol Interference,ISI).
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文献信息
篇名 差分调制信号亚奈奎斯特率检测方法
来源期刊 信号处理 学科 工学
关键词 压缩感知 亚奈奎斯特率采样 有限新息率采样 符号检测 广义最大似然比
年,卷(期) 2013,(8) 所属期刊栏目 算法研究
研究方向 页码范围 977-983
页数 7页 分类号 TN911
字数 4848字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 余轮 福州大学物理与信息工程学院 141 935 16.0 24.0
2 钱慧 福州大学物理与信息工程学院 40 62 5.0 5.0
3 李娜萍 福州大学物理与信息工程学院 2 1 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
压缩感知
亚奈奎斯特率采样
有限新息率采样
符号检测
广义最大似然比
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信号处理
月刊
1003-0530
11-2406/TN
大16开
北京鼓楼西大街41号
18-143
1985
chi
出版文献量(篇)
5053
总下载数(次)
13
相关基金
福建省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Fujian Province of China
官方网址:http://www.fjinfo.gov.cn/fz/zrjj.htm
项目类型:重大项目
学科类型:
论文1v1指导