基于小波域奇异值分解的振动信号压缩算法

• 作者: 张培林 王怀光 陈彦龙 陈林
• 来源期刊: 轴承
• 学科: 工学
• 关键词: 滚动轴承 小波分解 奇异值分解 数据压缩
• 年，卷（期）: 2013,（11）
• 所属期刊栏目: 测量与仪器
• 页码范围: 51-54
• 页数: 4页
• 分类号: TH133.33|TN911.7
• 字数: 1824字
• 语种: 中文

摘要

为提高一维振动信号的数据压缩比,提出了基于小波域奇异值分解的信号压缩方法.首先,将工程采集的振动信号进行小波分解,通过补零对不同尺度的小波系数构建矩阵;然后,对小波系数矩阵进行奇异值分解,根据奇异值累积贡献度确定奇异值及其对应的左、右奇异向量,实现信号的压缩.将该方法应用于轴承故障信号,大大减少了数据量,取得了良好的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈彦龙	军械工程学院七系	29	173	8.0	12.0
2	张培林	军械工程学院七系	253	1973	21.0	28.0
3	王怀光	军械工程学院七系	59	368	11.0	16.0
4	陈林	武汉军械士官学校枪械系	2	4	1.0	2.0