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摘要:
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基于Elman神经网络模型的短期光伏发电功率预测
光伏发电
功率预测
相似日
Elman神经网络
一种基于ART2神经网络的算法改进
ATR2神经网络
警戒值
模式漂移
模式识别
ART2神经网络学习算法的改进
自适应共振
模式漂移
飘移上限系数
栈结构
基于密度峰值聚类优化的光伏发电功率预测
密度峰值聚类
光伏发电
灰色关联度
相似日匹配
Elman神经网络
短期功率预测
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 基于ART2神经网络和K—means算法的光伏发电功率曲线聚类
来源期刊 电气制造 学科
关键词
年,卷(期) 2013,(5) 所属期刊栏目 设计研发
研究方向 页码范围 46-50
页数 5页 分类号
字数 3786字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈众 长沙理工大学电气工程与信息工程学院 47 252 9.0 14.0
2 李旻炫 长沙理工大学电气工程与信息工程学院 1 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
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2013(0)
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电气工程学报
季刊
2095-9524
10-1289/TM
16开
北京市
2006
chi
出版文献量(篇)
2845
总下载数(次)
7
总被引数(次)
5079
论文1v1指导