基于Gabor变换的纹理图像分割算法及应用

• 作者: 任洪娥 朱峰 王海丰
• 来源期刊: 森林工程
• 学科: 农学
• 关键词: 纹理特征 模极值 图像分割 Gabor小波变换 竹材
• 年，卷（期）: 2013,（5）
• 所属期刊栏目: 装备与技术
• 页码范围: 60-63
• 页数: 4页
• 分类号: S781|TP391
• 字数: 2957字
• 语种: 中文

摘要

基于Gabor小波的多尺度、多方向性,结合模极值特征提取方法和聚类算法提出一种新的纹理图像分割算法,并将算法应用到竹材横端面的识别中.二维Gabor小波可以在空域、频域和方向上获得最佳的分辨率,利用其对纹理图像进行分解,提取图像模极值纹理特征,用聚类算法对纹理图像进行分割.实验结果表明,提出的方法对合成纹理图像有理想的分割效果,并能够很好地对自然纹理图像进行分割.算法在竹材横端面的分割识别中,取得了很好的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	任洪娥	东北林业大学信息与计算机工程学院	163	891	15.0	20.0
2	王海丰	东北林业大学信息与计算机工程学院	18	59	4.0	7.0
4	朱峰	东北林业大学信息与计算机工程学院	8	37	3.0	6.0