线性回归分析法在正交试验中的应用

• 作者: 范步高
• 来源期刊: 中成药
• 学科: 医学
• 关键词: 苦参 正交试验 方差分析 线性回归分析 Excel
• 年，卷（期）: 2013,（1）
• 所属期刊栏目: 科研报道
• 页码范围: 178-182
• 页数: 5页
• 分类号: R283.3
• 字数: 4785字
• 语种: 中文

摘要

目的 构建实用性较强的Excel线性回归模型,对预留“空列”或交互作用列过少的正交试验结果进行线性回归分析和工艺优化.方法 以“正交设计法优选苦参炮制工艺的研究”一文为例,采用相关系数矩阵法求取回归因子的偏决定系数(偏相关系数的平方)并对其进行显著性检验,筛选“最优”回归子集,建立“最优”多元线性回归方程,并采用“多次单因素试验法”或“极值法”等对工艺条件进行优化和结果预测.结果 五元“最优”多元线性回归方程Y*(％) =1.2096+0.0186A+0.0952B-0.0100C-0.0030AB+0.0003AC,P＜0.01,Sy=0.015,Pj值＜0.05,因子重要性AB＞B＞C＞AC＞A.“最佳”工艺条件A1B3C1(浸泡20min,软润20h,60℃干燥),指标Y*预测值2.026,大大高于原直观分析和方差分析的优化水平值,95％置信区间为1.997 ～2.054.结论 线性回归分析法可对正交试验的结果进行优化和预测,并可超越正交试验原有水平考察范围捕捉到更优化的工艺条件,与方差分析具有较好的互补性,线性回归模型的实用性较强.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	范步高		8	50	3.0	7.0