膨胀土胀缩等级分类的Fisher分析判别

• 作者: 卢国斌 张瑾
• 来源期刊: 辽宁工程技术大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 膨胀土 胀缩等级 分类 Fisher判别分析 模型 特殊土质 预测 应用
• 年，卷（期）: 2013,（11）
• 页码范围: 1476-1479
• 页数: 4页
• 分类号: TU443
• 字数: 1966字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-0562.2013.11.008

摘要

膨胀土的识别和分类,是一个在膨胀土处理过程中最重要的问题.以黏粒含量、粉粒含量、液限、塑限和塑性指数这5项指标作为模型判别因子建立膨胀土胀缩等级分类的Fisher判别分析模型.并且以膨胀土实测数据作为学习样本进行训练,建立Fisher判别函数对待测样本进行分类.研究结果表明:Fisher判别分析模型对膨胀土的胀缩等分类的判别性能较好,预测结果较客观,操作过程简单,为膨胀土胀缩等级的分类提供了一种新的方法,便于实际推广.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	卢国斌	辽宁工程技术大学安全科学与工程学院	60	339	9.0	17.0
2	张瑾	辽宁工程技术大学安全科学与工程学院	4	32	3.0	4.0