混合遗传粒子群优化算法的研究

• 作者: 杨瑞峰 王莉 贾建芳
• 来源期刊: 自动化仪表
• 学科: 工学
• 关键词: 电动舵机 粒子群优化 遗传算法 参数估计 适应度函数 收敛性
• 年，卷（期）: 2013,（9）
• 所属期刊栏目: 研究与开发
• 页码范围: 1-3
• 页数: 3页
• 分类号: TP273
• 字数: 2687字
• 语种: 中文

摘要

为了准确辨识电动舵机的参数,提出了一种混合遗传粒子群优化算法.该算法的具体步骤是对所有粒子进行交叉操作,并对粒子交叉前后的适应度函数进行比较.如果适应度优于前者,则进行粒子替换.仿真结果表明,该算法能够减少寻优迭代次数,缩短优化计算时间,具有良好的实用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	贾建芳	中北大学信息与通信工程学院	34	162	7.0	11.0
2	杨瑞峰	中北大学信息与通信工程学院	77	618	10.0	22.0
3	王莉	中北大学信息与通信工程学院	10	32	4.0	5.0