基于数据挖掘的上市公司绩效评价研究

• 作者: 宋宇翔 范瑜
• 来源期刊: 计算机与现代化
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 绩效 评价模型
• 年，卷（期）: 2013,（2）
• 所属期刊栏目: 应用与开发
• 页码范围: 177-180
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 2706字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-2475.2013.02.044

摘要

以2006-2011年我国A股10331个观察样本为研究对象,分别从盈利能力、偿债能力、成长能力和运营能力4个方面反映企业绩效,采用数据挖掘技术构建上市公司绩效评价模型.在对我国上市公司绩效的发展现状分析时发现,我国上市公司绩效呈现了N型的趋势.本研究丰富了上市公司绩效评价方法,拓展了上市公司绩效研究的外延,分析了我国上市公司绩效的现状,希望能对后续研究有所启示.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宋宇翔		21	29	3.0	5.0
2	范瑜		11	50	4.0	7.0