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摘要:
随着扩散张量成像(diffusion tensor imaging,DTI)在临床的广泛应用,扩散张量分割方法已成为国内外医学图像处理与分析领域的研究热点之一.本文对近年来提出的各种扩散张量图像分割方法进行了综述,重点分析了以聚类、图割和水平集为基础的扩散张量分割方法的研究现状及其最新进展,分别讨论了各类方法中代表性算法的主要计算思路,并定性地分析、比较了这些算法的分割对象、所采用的相似性测度以及优缺点最后,归纳总结了现有方法的主要特点,同时对扩散张量图像分割方法的未来发展方向进行了展望.
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文献信息
篇名 扩散张量磁共振图像分割研究进展
来源期刊 科学通报 学科
关键词 图像分割 扩散张量成像 聚类 图割 水平集 相似性测度
年,卷(期) 2013,(18) 所属期刊栏目 信息处理技术
研究方向 页码范围 1719-1730
页数 12页 分类号
字数 语种 中文
DOI 10.1360/972012-893
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研究主题发展历程
节点文献
图像分割
扩散张量成像
聚类
图割
水平集
相似性测度
研究起点
研究来源
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期刊影响力
科学通报
旬刊
0023-074X
11-1784/N
大16开
北京东城区东黄城根北街16号
80-213
1950
chi
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相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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