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摘要:
本文提出一个基于Gentle AdaBoost和嵌套级联结构(Nesting Cascade Structure)的快速人脸检测器.采用嵌套级联结构并在训练过程中剔除前级节点分类器已使用过的特征,解决了经典的AdaBoost级联分类器因各节点分类器独立训练导致不同节点之间特征相同的弱分类器大量存在而影响检测速度的问题,提高了人脸检测速度.采用Gentle AdaBoost算法训练节点分类器以提高各节点分类器的泛化能力,进一步减少嵌套级联结构中弱分类器的个数.实验结果表明本文所提出的人脸检测算法大幅度减少了级联分类器所需的弱分类器个数,使检测的速度得到明显的提高,在CIF(352×288)格式的视频上达到每帧8毫秒的检测速度,优于现有的人脸检测算法,而且检测的准确性也比现有的人脸检测算法略有提高.
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关键词热度
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文献信息
篇名 采用Gentle AdaBoost和嵌套级联结构的实时人脸检测
来源期刊 信号处理 学科 工学
关键词 实时人脸检测 嵌套级联结构 Gentle AdaBoost 类Haar特征
年,卷(期) 2013,(8) 所属期刊栏目 算法研究
研究方向 页码范围 956-963
页数 8页 分类号 TP391.4
字数 6204字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 蔡灿辉 华侨大学信息科学与工程学院 76 343 9.0 12.0
2 朱建清 华侨大学信息科学与工程学院 21 62 5.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
实时人脸检测
嵌套级联结构
Gentle AdaBoost
类Haar特征
研究起点
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研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信号处理
月刊
1003-0530
11-2406/TN
大16开
北京鼓楼西大街41号
18-143
1985
chi
出版文献量(篇)
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