无信息变量消除法变量筛选优化烟草中总氮和总糖的定量模型

• 作者: 唐果 宋相中 李倩倩 李祖红 田旷达 赖衍清 郑波 闵顺耕
• 来源期刊: 分析化学
• 关键词: 近红外 烟草 无信息变量消除 偏最小二乘法
• 年，卷（期）: 2013,（6）
• 所属期刊栏目: 研究报告
• 页码范围: 917-921
• 页数: 5页
• 字数: 3821字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1096.2013.21017

摘要

应用近红外光谱技术对烟草常规化学成分中总氮和总糖进行了测定.无信息变量消除(UVE)剔除光谱矩阵中没有有效信息的数据点,并用偏最小二乘方法(PLS)建立总氮和总糖的定量分析模型,外部检验对模型效果进行了评价.总氮定量模型校正集的决定系数R2为93.35％,标准偏差SEC为0.10;外部检验集的决定系数R2为94.09％,标准偏差SEP为0.11,相对标准偏差RSD为6.12％；总糖的定量模型校正集的决定系数R2为98.20％,标准偏差SEC为0.95;外部检验集样品的决定系数R2为98.01％,标准偏差SEP为0.78,相对标准偏差RSD为2.93％.结果表明:采用UVE建立的总氮与总糖的模型优于用全谱建立的模型,UVE提高了PLS模型的预测能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	闵顺耕	中国农业大学理学院应用化学系	82	1434	18.0	36.0
2	李倩倩	中国农业大学理学院应用化学系	23	501	9.0	22.0
3	郑波		9	82	6.0	9.0
4	李祖红		19	110	5.0	9.0
5	唐果	中国农业大学理学院应用化学系	11	85	6.0	9.0
6	宋相中	中国农业大学理学院应用化学系	6	47	4.0	6.0
7	田旷达	中国农业大学理学院应用化学系	7	53	4.0	7.0
8	赖衍清	中国农业大学理学院应用化学系	2	22	2.0	2.0