Alpha稳定分布噪声环境下类M估计相关的DOA估计新算法

• 作者: 唐洪 宋爱民 张金凤 王娜 邱天爽
• 来源期刊: 通信学报
• 学科: 工学
• 关键词: M估计 波达方向估计 分数低阶统计量 MUSIC 算法
• 年，卷（期）: 2013,（5）
• 页码范围: 71-78
• 分类号: TN911.72
• 字数: 5322字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-436x.2013.05.008

摘要

提出了一类适用于 Alpha 稳定分布随机变量的统计量—类 M 估计相关(MELC),通过构造阵列输出的类 M 估计相关矩阵,提出了适用于 Alpha 稳定分布噪声环境下的波达方向(DOA)估计新算法,即 MELC-MUSIC算法.仿真实验表明,在 Alpha 稳定分布噪声环境下,MELC-MUSIC 算法在抗噪声特性、多源信号分辨性以及对不同形式信号(圆对称信号或非圆对称信号)的适应性方面获得比基于分数低阶统计量(FLOS)的 MUSIC 方法更好的估计性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邱天爽	大连理工大学电子信息与电气工程学部	302	2478	22.0	33.0
2	王娜	深圳大学深圳市现代通信与信息处理重点实验室	24	388	8.0	19.0
3	唐洪	大连理工大学电子信息与电气工程学部	26	161	8.0	11.0
4	宋爱民	大连理工大学电子信息与电气工程学部	8	67	4.0	8.0
5	张金凤	大连理工大学电子信息与电气工程学部	8	72	5.0	8.0