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摘要:
多站无源跟踪量测方程非线性强,对跟踪算法的稳定性及精度提出了更高的要求.为实现稳定高精度跟踪,提出了新的基于边缘化卡尔曼滤波(MKF)的多机无源跟踪算法.该算法将非线性的量测方程表示为p阶Hermite多项式的加权和,将加权矩阵的先验分布建模为高斯过程,求得其后验分布后对其进行积分来消除加权矩阵的影响,最终可得对状态及其协方差矩阵估计的闭式解.以只测角跟踪为例对所提算法性能进行验证,仿真结果表明,相对于扩展卡尔曼滤波(EKF)算法、不敏卡尔曼滤波(UKF)算法及容积卡尔曼滤波(CKF)算法,所提算法具有更好的跟踪性能.
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文献信息
篇名 多站无源跟踪边缘化卡尔曼滤波算法
来源期刊 信号处理 学科 工学
关键词 无源跟踪 边缘化卡尔曼滤波 Hermite多项式 闭式解
年,卷(期) 2013,(8) 所属期刊栏目 论文与技术报告
研究方向 页码范围 949-955
页数 7页 分类号 TN958.97
字数 4763字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 曲长文 海军航空工程学院电子信息工程系 198 1364 17.0 26.0
2 徐征 海军航空工程学院电子信息工程系 26 91 6.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
无源跟踪
边缘化卡尔曼滤波
Hermite多项式
闭式解
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信号处理
月刊
1003-0530
11-2406/TN
大16开
北京鼓楼西大街41号
18-143
1985
chi
出版文献量(篇)
5053
总下载数(次)
13
总被引数(次)
32728
相关基金
航空科学基金
英文译名:
官方网址:http://www.chinaasfc.cn/file_show.asp?LanMuID=GZZD0100
项目类型:面上项目
学科类型:
论文1v1指导