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摘要:
格缩减技术(LR)可以用于提升多入多出系统(MIMO)线性和非线性检测的性能.采用该方法后会引起检测信号星座图空间的畸变,导致变化后信号取值的非均匀分布和量化错误的易扩散性,会阻碍检测性能的提高.为了进一步提升检测性能,提出奇偶量化的组合量化误差校正方法.仿真结果显示,加入该方法的格缩减辅助检测的性能得到了明显的提升,而且可以很好的逼近最大似然检测(ML)的性能.和目前已知的其它同类量化误差校正方法相比,在实现相同的检测性能提升时,本文提出的组合量化误差校正方法增加的候选矢量减少了一半,即增加的运算复杂度最低.
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文献信息
篇名 一种格缩减辅助MIMO检测的组合量化误差校正方法
来源期刊 小型微型计算机系统 学科 工学
关键词 MIMO系统 格缩减 奇偶量化 量化误差校正
年,卷(期) 2013,(8) 所属期刊栏目 计算机体系结构及其他
研究方向 页码范围 1926-1929
页数 4页 分类号 TP301
字数 4758字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周晓方 复旦大学专用集成电路与系统国家重点实验室 52 292 10.0 13.0
2 郑俊松 复旦大学专用集成电路与系统国家重点实验室 1 4 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
MIMO系统
格缩减
奇偶量化
量化误差校正
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
小型微型计算机系统
月刊
1000-1220
21-1106/TP
大16开
辽宁省沈阳市东陵区南屏东路16号
8-108
1980
chi
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11026
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