主成分分析—径向基函数在GDP预测中的应用

• 作者: 屠越栋 陈西江
• 来源期刊: 测绘科学
• 学科: 经济
• 关键词: GDP 主成分分析 径向基函数
• 年，卷（期）: 2013,（6）
• 所属期刊栏目: 地理国情监测
• 页码范围: 82-84
• 页数: 3页
• 分类号: F22
• 语种: 中文

摘要

本文针对GDP影响因子之间存在着相关性的现象,采用主成分分析对GDP影响因子进行综合分析,消除影响因子间的信息重叠,降低输入维数,利用径向基函数(RBF)网络模型对近20多年的GDP进行预测.结果表明,由主成分分析和径向基函数网络相结合的组合预测模型的预测精度明显高于RBF预测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈西江	武汉大学测绘学院	9	120	5.0	9.0
2	屠越栋		2	5	1.0	2.0