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摘要:
针对半直驱风力发电机组,提出了一种基于神经网络的有功功率控制方法,分别对变桨控制器和转速控制器进行设计,实现机组在额定功率控制模式和非额定功率的恒功率控制模式的有功功率控制.着重研究了转速控制算法,采用线性反馈化方法对系统模型进行处理,然后根据动态面控制算法设计转速控制器,并利用RBF神经网络逼近特性避免由于对具有非线性特性风力发电机组线性化而导致的模型不确定性问题.最后基于MATLAB/Simulink平台,将该功率控制方法应用于2 MW半直驱永磁同步风力发电机组,验证了所提方法的有效性.
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文献信息
篇名 基于神经网络的半直驱永磁同步风力发电机组有功功率控制
来源期刊 电力自动化设备 学科 工学
关键词 半直驱永磁同步风力发电机组 有功功率 反馈线性化 动态面控制 神经网络 风电 功率控制
年,卷(期) 2013,(9) 所属期刊栏目 清洁能源
研究方向 页码范围 130-136
页数 7页 分类号 TM761|TM614
字数 5094字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-6047.2013.09.024
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 邹见效 电子科技大学自动化工程学院 31 343 9.0 18.0
2 张珍珍 电子科技大学自动化工程学院 1 5 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
半直驱永磁同步风力发电机组
有功功率
反馈线性化
动态面控制
神经网络
风电
功率控制
研究起点
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引文网络交叉学科
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电力自动化设备
月刊
1006-6047
32-1318/TM
大16开
南京高新技术产业开发区星火路8号
28-268
1973
chi
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