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摘要:
太阳能电池的裂纹和断栅缺陷会导致电池光电转换效率降低、寿命缩短等严重后果.在太阳能电池缺陷自动检测过程中,缺陷分割是后续识别等过程的前提和关键.为解决太阳能电池的裂纹和断栅两种缺陷的自动分割问题,针对被检测图像的特殊性和灰度分布不均匀等问题,提出一种电致发光技术新的太阳能电池缺陷分割算法.采用灰度差分与二维Otsu法相结合的方法来对图像进行缺陷分割,首先选取合适的步长以及使用根据图像特性改进过的灰度差分公式,求出原始图像的灰度差分图,再使用二维Otsu法对灰度差分图进行缺陷分割.实验结果表明,提出的方法可以成功的分割出裂纹与断栅缺陷.
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文献信息
篇名 太阳能电池缺陷分割方法研究
来源期刊 计算机仿真 学科 工学
关键词 灰度差分 二维最大类间方差法 太阳能电池 缺陷分割
年,卷(期) 2013,(12) 所属期刊栏目 能源领域仿真
研究方向 页码范围 111-114,325
页数 5页 分类号 TP317.4
字数 3907字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈岩 北京工商大学计算机与信息工程学院 53 613 11.0 23.0
2 乔继红 北京工商大学计算机与信息工程学院 21 119 6.0 10.0
3 陈磊 北京工商大学计算机与信息工程学院 3 6 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
灰度差分
二维最大类间方差法
太阳能电池
缺陷分割
研究起点
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研究分支
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计算机仿真
月刊
1006-9348
11-3724/TP
大16开
北京海淀阜成路14号
82-773
1984
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