基于量子遗传算法的水轮机调速器PID参数优化

• 作者: 张宏立 张海丽
• 来源期刊: 人民长江
• 学科: 工学
• 关键词: 水轮机调速器 量子遗传算法 遗传算法 PID控制 参数优化
• 年，卷（期）: 2013,（19）
• 所属期刊栏目: 机电
• 页码范围: 44-46,68
• 页数: 4页
• 分类号: TV734.1
• 字数: 2838字
• 语种: 中文

摘要

水轮机调速器PID的参数整定对水轮发电机组安全可靠运行具有重要作用,并直接影响电力系统向用户供电的质量及可靠性.为改善水轮发电机组的动态调节品质,利用量子遗传算法对水轮机调速器PID参数实施优化,并将量子遗传算法与传统遗传算法的计算结果进行了比较.仿真结果表明,量子遗传算法(QGA)不但提高了全局的搜寻能力,而且还避免了早熟收敛的问题,有效地解决了传统遗传算法中海明悬崖、计算精度等问题,为水轮机调速器PID参数优化研究提供了新的途径.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张宏立	新疆大学电气工程学院	89	474	12.0	17.0
2	张海丽	新疆大学电气工程学院	4	32	3.0	4.0