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摘要:
谐波电流检测的实时性和准确性直接关系着有源电力滤波器的性能效果,针对现有的一些检测方法因使用锁相环和低通滤波器而带来的检测误差,本文在研究幅值积分信号所具有的选频特性的基础上,采用正序基波提取器对电网电压进行定向,并将基于自适应噪声抵消原理的自适应线性神经网络应用于谐波电流检测,将基波信号从负载电流中滤除从而得到谐波电流。该方法不需要使用锁相环和低通滤波器,也不需要复杂的坐标变换,计算量小。在电网电压畸变、三相电压不平衡和电网电压频率偏移的情况下,分别进行了仿真分析。与ip-iq法和FBD法进行对比发现,本文采用的检测方法实时性好、准确性高,具有较强的自适应能力和鲁棒性。
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文献信息
篇名 基于正序基波提取器定向的Adaline谐波电流检测
来源期刊 电测与仪表 学科 工学
关键词 有源电力滤波器 自适应线性神经网络 正序基波提取器 自适应噪声抵消 谐波电流检测
年,卷(期) 2013,(7) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 35-40
页数 6页 分类号 TM761|TM713.8
字数 4003字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 高晓军 7 54 3.0 7.0
2 张培远 1 5 1.0 1.0
3 董晓岽 2 16 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
有源电力滤波器
自适应线性神经网络
正序基波提取器
自适应噪声抵消
谐波电流检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电测与仪表
半月刊
1001-1390
23-1202/TH
大16开
哈尔滨市松北区创新路2000号
14-43
1964
chi
出版文献量(篇)
7685
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