变电站噪声预测和仿真分析

• 作者: 徐禄文 李永明 沈婕 王玉强
• 来源期刊: 电力建设
• 学科: 工学
• 关键词: 变电站 可听噪声 预测 径向基函数神经网络 GM(1,1)模型
• 年，卷（期）: 2013,（7）
• 所属期刊栏目: 输配电技术
• 页码范围: 63-67
• 页数: 5页
• 分类号: TM63
• 字数: 3246字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-7229.2013.07.012

摘要

随着社会的发展,变电站噪声越来越受到人们的关注,因此有必要对变电站噪声进行研究.首先利用声级计对重庆和尚山110 kV变电站的噪声进行测量,并利用灰色GM(1,1)方法对变电站噪声进行预测,可以得到每月噪声的变化情况；然后利用径向基函数(radical basis function,RBF)神经网络对不同温度、距离的噪声进行预测.最后利用RBF神经网络对不同温度和变压器运行负荷时的噪声进行计算,为新建变电站的设计提供参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	沈婕		5	27	3.0	5.0
2	徐禄文		15	168	7.0	12.0