软土工程性质与微观结构关系的神经网络模型

• 作者: 刘勇健 李彰明 梁仕华 王颖 符纳
• 来源期刊: 地下空间与工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: RBF神经网络 软土 土的工程特性 微结构参数 Matlab
• 年，卷（期）: 2013,（4）
• 所属期刊栏目: 理论与实验
• 页码范围: 777-782
• 分类号: TU411.2
• 语种: 中文

摘要

软土的工程性质很大程度上取决于它的内部结构.通过对广州南沙地区软土的物理力学试验获取了土的物理力学性质指标,利用扫描电镜分析和图像处理技术获取了软土的微观结构参数.运用Matlab神经网络工具箱编程,建立了软土工程性质指标与微观结构参数的RBF神经网络模型.通过两个分析模型(模型Ⅰ和模型Ⅱ)的实例研究表明,RBF网络模型具有结构简单,计算速度快,精度高,泛化能力强、性能稳定的优点.该方法可以作为软土宏微观关系建模的有效途径和软土微观结构试验的有效补充,可为软土工程可靠性分析和软基处理设计提供参考依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘勇健	广东工业大学土木与交通工程学院	100	1223	17.0	30.0
2	李彰明	广东工业大学土木与交通工程学院	77	686	15.0	22.0
3	梁仕华	广东工业大学土木与交通工程学院	44	283	9.0	15.0
4	符纳	广东工业大学土木与交通工程学院	6	50	4.0	6.0
5	王颖	广东工业大学土木与交通工程学院	9	76	6.0	8.0