保留结构特征的稀疏性正则化图像修复

• 作者: 刘娟娟 朱华生 汪胜前 邓承志
• 来源期刊: 光学精密工程
• 学科: 工学
• 关键词: 图像修复 剪切波变换 稀疏性正则化 增广Lagrange函数
• 年，卷（期）: 2013,（7）
• 所属期刊栏目: 信息科学
• 页码范围: 1906-1913
• 页数: 8页
• 分类号: TP391
• 字数: 3897字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3788/OPE.20132107.1906

摘要

以压缩传感和稀疏表示为理论依据,提出了一种基于剪切波变换的稀疏性正则化的图像修复模型,以便更好地保留图像的结构特征.该模型用剪切波作为图像的稀疏表示,以稀疏性作为正则化项;同时基于变量分裂法,采用增广Lagrange优化方法求解最优化问题.另外,通过交替最小化方式来降低计算复杂性.从峰值信噪比(PSNR)、结构相似度(SSIM)、收敛速度和视觉效果等4个方面验证了算法的有效性.结果显示:利用本文算法修复图像的质量明显优于其他算法,获得了更优的PSNR和SSIM值.新的模型无论是在客观还是视觉主观方面都具有更好的性能,同时算法具有更快的收敛速度.得到的结果表明本文算法能够更好地修复图像,获得较好的视觉效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱华生	南昌工程学院计算机网络与信息安全研究所	24	209	8.0	13.0
2	邓承志	南昌工程学院计算机网络与信息安全研究所	38	330	12.0	17.0
3	汪胜前	南昌工程学院计算机网络与信息安全研究所	14	202	8.0	14.0
4	刘娟娟	江西科技师范大学通信与电子学院	3	38	3.0	3.0