卫星重力信息融合及区域似大地水准面精化应用

• 作者: 宋雷 王德宝 王牧龙 胡伍生 陈晓华
• 来源期刊: 东南大学学报（自然科学版）
• 学科: 地球科学
• 关键词: 卫星重力信息 似大地水准面 高程异常 神经网络
• 年，卷（期）: 2013,（z2）
• 页码范围: 316-319
• 页数: 4页
• 分类号: P208
• 字数: 3305字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-0505.2013.S2.021

摘要

为改善地面重力数据缺乏区域似大地水准面的精度和分辨率，提出利用神经网络融合卫星重力信息应用于似大地水准面精化的方法，通过融合不同时期CHAMP卫星数据计算的重力场模型和GPS/水准数据中区域重力场信息，进行区域似大地水准面精化并进行精度统计，结果表明：融合卫星重力信息将区域似大地水准面模型的精度由0.4702 m提高至0.2038 m，验证了神经网络技术融合卫星重力信息并应用于区域似大地水准面精化是有效的．

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡伍生	东南大学交通学院	127	983	16.0	23.0
2	宋雷	东南大学交通学院	8	54	3.0	7.0
6	王德宝	山东交通学院土木工程学院	1	2	1.0	1.0
7	王牧龙	山东交通学院土木工程学院	1	2	1.0	1.0