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基于小波变换的红外偏振图像融合算法
基于小波变换的红外偏振图像融合算法
作者:
杨蔚
虞文俊
顾国华
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
图像处理
红外偏振图像
图像融合算法
小波变换
斯托克斯图像
摘要:
为了改善红外图像质量、提高人造目标的可识别率,基于偏振度图像能够较好地凸显人造目标,偏振角较好地描述不同物体表面取向,I图像能反映场景的强度信息的特征,采用对红外图像进行偏振图像融合的算法,即先通过红外热像仪和偏振片拍摄到偏振角度为0°,60°和120°3幅红外图像,再通过计算得到I,Q,U图像,进而得到偏振度图像和偏振角图像,最后对I图像、偏振度和偏振角图像进行红外偏振图像融合,得到高质量的红外偏振图像,由理论分析得到了各个图像的性能指标数据.结果表明,基于小波变换的红外偏振图像融合算法得到的图像数据合理,达到了改善红外图像质量和提高图像中的人造目标的可识别率的目的.
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文献信息
篇名
基于小波变换的红外偏振图像融合算法
来源期刊
激光技术
学科
工学
关键词
图像处理
红外偏振图像
图像融合算法
小波变换
斯托克斯图像
年,卷(期)
2013,(3)
所属期刊栏目
光通信与光信息技术
研究方向
页码范围
289-292
页数
4页
分类号
TN911.73
字数
1674字
语种
中文
DOI
10.7510/jgjs.issn.1001-3806.2013.03.004
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
顾国华
南京理工大学电子工程与光电技术学院
172
1825
20.0
31.0
2
杨蔚
南京理工大学电子工程与光电技术学院
13
98
6.0
9.0
3
虞文俊
南京理工大学电子工程与光电技术学院
4
38
3.0
4.0
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2020(5)
引证文献(2)
二级引证文献(3)
研究主题发展历程
节点文献
图像处理
红外偏振图像
图像融合算法
小波变换
斯托克斯图像
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
激光技术
主办单位:
西南技术物理研究所
出版周期:
双月刊
ISSN:
1001-3806
CN:
51-1125/TN
开本:
大16开
出版地:
四川省成都市238信箱
邮发代号:
62-74
创刊时间:
1971
语种:
chi
出版文献量(篇)
4090
总下载数(次)
10
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英文译名:
官方网址:
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学科类型:
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