基于高光谱影像的高寒牧区土地覆盖分类与草地生物量监测模型

• 作者: 何咏琪 冯琦胜 吕志邦 方金 梁天刚
• 来源期刊: 草业科学
• 学科: 农学
• 关键词: 高光谱 光谱曲线 吸收特征 光谱角 植被指数
• 年，卷（期）: 2013,（2）
• 所属期刊栏目: 前植物生产层
• 页码范围: 168-177
• 页数: 10页
• 分类号: S812
• 字数: 6297字
• 语种: 中文

摘要

利用环境减灾卫星HJ-1A高光谱图像数据,分析了研究区不同土地覆盖类型的波谱曲线特征,比较了监督分类和光谱角分类方法对高光谱影像的分类精度,研究了高寒牧区草地生物量超光谱遥感监测模型.结果表明,1)不同地物波谱曲线的吸收位置和吸收深度等波谱特征在可见光波段具有较大差异,在近红外波段吸收特征相似.在可见光波段,云和植被的吸收位置最少,都只有1处,但云的吸收深度小于植被；裸地吸收位置有5处；水域吸收位置最多,有6处.2)光谱角与监督分类均适于高光谱影像分类,但光谱角分类方法的总精度可达85.9％,远高于监督分类法.3)依据草地生物量与9种植被指数间的回归分析结果,选出了适合研究区草地植被生物量动态监测的两种植被指数,即归一化植被指数和比值植被指数.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	梁天刚	草地农业生态系统国家重点实验室兰州大学草地农业科技学院	20	284	10.0	16.0
2	冯琦胜	草地农业生态系统国家重点实验室兰州大学草地农业科技学院	19	275	10.0	16.0
3	吕志邦	草地农业生态系统国家重点实验室兰州大学草地农业科技学院	2	15	2.0	2.0
4	方金	草地农业生态系统国家重点实验室兰州大学草地农业科技学院	1	8	1.0	1.0
5	何咏琪	草地农业生态系统国家重点实验室兰州大学草地农业科技学院	1	8	1.0	1.0