基于组合优化相关向量机的航空发动机性能参数概率预测方法

• 作者: 范庚 马登武
• 来源期刊: 航空学报
• 学科: 工学
• 关键词: 概率预测 航空发动机 性能参数 相关向量机 正交小波变换
• 年，卷（期）: 2013,（9）
• 所属期刊栏目: 流体力学与飞行力学
• 页码范围: 2110-2121
• 页数: 12页
• 分类号: V263.6|TP206+.3
• 语种: 中文
• DOI: 10.7527/S1000-6893.2013.0295

摘要

针对航空发动机性能参数预测过程中存在的不确定因素,提出一种基于组合优化相关向量机(CORVM)的概率预测方法.首先,通过正交小波变换将性能参数序列分解为具有不同特征尺度的随机分量和趋势分量,并分别建立各分量的相关向量机(RVM)回归预测模型.然后,以留一交叉验证误差最小作为优化目标,采用量子粒子群优化(QPSO)算法实现RVM核参数和嵌入维数的自适应优化选择.最后,组合各RVM回归预测模型得到最终预测均值及方差,进而得到预测值的概率分布.通过航空发动机排气温度变化量和滑油金属含量预测实例验证了方法的有效性,实验结果表明:该方法能够有效避免传统点预测方法可能导致的不可靠结果,并具有比单一模型更高的预测精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马登武	海军航空工程学院兵器科学与技术系	97	919	14.0	26.0
2	范庚	海军航空工程学院兵器科学与技术系	15	165	8.0	12.0