作者:
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
本文利用神经网络技术,通过分析影响图书借阅量的几大要素之间的逻辑关系,得出学生借阅倾向的判断逻辑,并在综合分析各种判断逻辑的正确性与准确性的基础上,得到最可靠的逻辑表达式,进而预测下年度的借阅量.
推荐文章
神经网络在高校图书馆图书借阅流量预测中的应用
图书借阅
流量
神经网络
粒子群优化
利用神经网络技术预测轧钢厂的工序能耗
神经网络
工序能耗
产量
作 业率
基于大数据的图书馆借阅量预测研究
图书馆管理系统
图书借阅量
大数据特征
历史数据重建
混沌变化
预测精度
利用神经网络技术预测浆纱质量
神经网络
预测
浆纱
质量
BP算法
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 利用神经网络技术预测图书借阅量
来源期刊 兰台世界 学科
关键词 神经网络 预测技术 借阅量
年,卷(期) 2013,(20) 所属期刊栏目 图书情报
研究方向 页码范围 135-136
页数 2页 分类号
字数 4100字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 邹梅 7 4 1.0 2.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (4)
共引文献  (12)
参考文献  (2)
节点文献
引证文献  (3)
同被引文献  (19)
二级引证文献  (0)
1996(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1997(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1998(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2003(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2013(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2017(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2020(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
神经网络
预测技术
借阅量
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
兰台世界
月刊
1006-7744
21-1354/G2
16开
辽宁省沈阳市和平南大街45号
8-292
1986
chi
出版文献量(篇)
33913
总下载数(次)
54
总被引数(次)
40568
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导