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摘要:
云计算为海量数据处理提供了高效的解决技术,以往的SLIQ计算方式存在其固有的缺陷,因此借助云计算环境对其进行并行化改进,并利用Map Reduce模型来实现,可以在数据挖掘中获得较好的应用效果,提高了处理效率。
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云计算
SLIQ
MapReduce
数据挖掘
一种基于SIMD-MCC计算机的二维FFT并行算法
快速傅立叶变换
并行算法
SIMD-MCC计算机
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 探究计算机云计算的SLIQ并行算法
来源期刊 煤炭技术 学科 工学
关键词 云计算 SLIQ算法 决策树建立 最佳节点
年,卷(期) 2013,(9) 所属期刊栏目 问题探讨
研究方向 页码范围 229-230,231
页数 3页 分类号 TP311.13
字数 4187字 语种 中文
DOI
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孙花 9 34 3.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
云计算
SLIQ算法
决策树建立
最佳节点
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
煤炭技术
月刊
1008-8725
23-1393/TD
大16开
哈尔滨市香坊区古香街30号
14-252
1982
chi
出版文献量(篇)
23677
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45
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