基于遇卡识别的改进Kalman滤波器模型-加速度校正方法

• 作者: 孙建孟 李光云 赖富强
• 来源期刊: 中国石油大学学报(自然科学版)
• 关键词: 成像测井 遇卡识别 卡尔曼滤波器模型 加速度校正
• 年，卷（期）: 2013,（6）
• 所属期刊栏目: 石油地质与勘查工程
• 页码范围: 36-42
• 页数: 7页
• 分类号: P631.811
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-5005.2013.06.006

摘要

由于FMI成像测井仪器在井下做复杂的非匀速运动,导致成像图像出现严重的畸变现象,需要通过加速校正来恢复采样数据对应的真实深度.针对传统Kalman滤波器模型-加速度校正方法对“遇卡区域”适应性较差的现象,首先对仪器在井下的运动状态进行分析,识别出仪器的遇卡区域,然后利用遇卡识别结果对传统的Kalman滤波器数学模型进行改进,首次考虑了仪器相邻遇卡现象的叠加情况.结果表明:改进后的方法不仅有效地解决了“粘滞滑动区域”的锯齿现象,而且较好地消除了“遇卡区域”的压缩拉伸现象,恢复了地层的原貌.该方法不仅适用于FMI成像测井,同样适用于其他成像测井系列,尤其有助于改善国产成像仪器图像的质量,具有推广应用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙建孟	中国石油大学地球科学与技术学院	90	1126	20.0	28.0
2	李光云	重庆科技学院复杂油气田勘探开发重庆市重点实验室	8	29	3.0	5.0
3	赖富强	重庆科技学院复杂油气田勘探开发重庆市重点实验室	25	80	5.0	8.0