基于MBF的RFID冗余数据清洗

• 作者: 付文秀 李星
• 来源期刊: 铁道学报
• 学科: 工学
• 关键词: RFID 铁路物流 冗余数据清洗 MBF 动态集
• 年，卷（期）: 2013,（7）
• 所属期刊栏目: 铁道通信信号
• 页码范围: 85-89
• 页数: 5页
• 分类号: TN311
• 字数: 4194字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-8360.2013.07.014

摘要

RFID无线射频识别技术在铁路物流中的应用明显提高了管理效率.为了防止漏读数据,实际应用中通常一个区域会部署多个阅读器,这就导致数据的冗余.由于RFID数据是以流的形式快速、自动地产生,是一种动态数据集,很难一次以有限的内存清除冗余数据.本文提出基于矩阵型Bloom滤波器MBF(Matrix Bloom Filter)的清洗方法TIMBF(Time Interval MBF).因为基于MBF,它可以用来表示动态集合,并且不会产生消极错误,能以较小的内存获得很高的正确率.TIMBF保存了标签数据的读取时间,为了进一步减少内存空间的使用,提出了空间优化措施.实验结果证实,本文算法能以较小的内存有效地清除冗余数据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	付文秀	北京交通大学电子信息工程学院	7	15	3.0	3.0
2	李星	北京交通大学电子信息工程学院	5	18	3.0	4.0