基于EKF的新混沌系统滤波方法

• 作者: 李亚安 李国辉 杨宏
• 来源期刊: 系统工程与电子技术
• 学科: 工学
• 关键词: 新混沌系统 动力学特性 扩展卡尔曼滤波 状态估计
• 年，卷（期）: 2013,（9）
• 所属期刊栏目: 电子技术
• 页码范围: 1830-1835
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 3279字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-506X.2013.09.05

摘要

提出一个新的混沌系统,研究其基本动力学特性.在混沌控制及其应用中,混沌系统的状态估计和滤波是重要的,但现有的滤波算法不能适应混沌的初值敏感性、不能长期预测,提出了一种基于扩展卡尔曼滤波(extended Kalman filter,EKF)的混沌系统参数估计和滤波方法.通过对新混沌系统进行数值仿真,结果表明,这是一种有效的滤波方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李亚安	西北工业大学航海学院	104	756	14.0	21.0
2	李国辉	西北工业大学航海学院	16	162	5.0	12.0
6	杨宏	西北工业大学航海学院	13	169	6.0	13.0