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摘要:
提出基于灰色傅里叶变换残差修正的负荷预测模型,首先运用滑动平均法对原始数列进行改进,减弱异常值的影响;然后运用傅里叶变换对一般灰色预测模型进行改进,通过对残差进行修正,消除样本数据中偶然因素的影响.算例分析表明,与一般灰色预测模型和马尔可夫残差修正模型相比,该模型的预测精度有所提高,证明了该模型的有效性和实用性.
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文献信息
篇名 基于灰色傅里叶变换残差修正的电力负荷预测模型
来源期刊 电力自动化设备 学科 工学
关键词 负荷预测 模型 傅里叶变换 残差修正 灰色理论
年,卷(期) 2013,(9) 所属期刊栏目 分析与研究
研究方向 页码范围 105-107,112
页数 4页 分类号 TM732
字数 2841字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-6047.2013.09.019
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄元生 华北电力大学经济管理系 84 487 13.0 18.0
2 方伟 华北电力大学经济管理系 5 47 4.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
负荷预测
模型
傅里叶变换
残差修正
灰色理论
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期刊影响力
电力自动化设备
月刊
1006-6047
32-1318/TM
大16开
南京高新技术产业开发区星火路8号
28-268
1973
chi
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