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摘要:
直接基于Perona-Malik扩散方程的滤波算法对于加性噪声非常有效,但是对于乘性噪声(如合成孔径雷达(SAR)图像相干斑噪声)收效甚微。提出了一种基于改进的Perona-Malik扩散方程抑制SAR图像相干斑噪声的新算法。分析对数变化对相干斑噪声的影响,为将P-M扩散方程应用于相干斑噪声抑制奠定了理论基础;通过P-M扩散和稳健统计学的联系,建立了基于Biweight Estimator误差模型的扩散系数;同时利用非线性衰减技术对梯度阈值的选择改进。实验表明,该方法不仅有效抑制了SAR图像相干斑噪声,较好地保持了细节和边缘信息,而且视觉效果比较好。
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 改进的P-M扩散方程在相干斑抑制中的应用
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 相干斑 对数变换 P-M扩散方程 稳健统计 梯度阈值
年,卷(期) 2013,(18) 所属期刊栏目 博士论坛
研究方向 页码范围 1-5
页数 5页 分类号 TN911.73
字数 4600字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.1303-0403
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 侯建华 中南民族大学电信学院 58 428 14.0 18.0
2 张华 中南民族大学电信学院 18 41 4.0 5.0
3 陈少波 中南民族大学电信学院 12 21 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
相干斑
对数变换
P-M扩散方程
稳健统计
梯度阈值
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
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