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摘要:
从感知矿山理念与物联网三层架构出发,以网络化测量、智能传感器、地球信息科学、数据挖掘等新兴学科与水文地质、采矿、地球物理等传统矿山学科相互交叉为手段,分析了矿井突水信息采集、传输、处理与预警技术现状,论述了矿山物联网条件下实现矿井突水感知的关键技术.在感知层,以网络化测量与智能传感器为关键技术,构建多物理场网络化分布式监测系统;在网络层,利用空间数据仓库、三维地学模拟系统和云计算搭建突水云服务平台,实现矿井突水多源异构信息的高效存取与三维复合分析,为构建突水专家云提供基础;在应用层,以多源信息融合为关键技术,提出了一种多模型组合的矿井突水预警方法,将静态预测与实时预警相结合,充分利用历史与实时数据,增大突水预警判据的信息量.最后指出了建设整个系统需要分3个阶段逐步实施.
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文献信息
篇名 基于矿山物联网的矿井突水感知关键技术研究
来源期刊 煤炭学报 学科 工学
关键词 矿山物联网 突水感知 分布式监测 云计算 信息融合 预警
年,卷(期) 2013,(8) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1397-1403
页数 分类号 TD745|TD67
字数 语种 中文
DOI
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研究主题发展历程
节点文献
矿山物联网
突水感知
分布式监测
云计算
信息融合
预警
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
煤炭学报
月刊
0253-9993
11-2190/TD
大16开
北京和平里青年沟东路5号煤科院内
1964
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出版文献量(篇)
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