单神经元自适应PID主动队列控制算法的改进

• 作者: 周井泉 杨宏 胡琛琛
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 拥塞控制 神经元 自适应 主动队列管理
• 年，卷（期）: 2013,（5）
• 页码范围: 93-96
• 分类号: TP393
• 字数: 2580字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2013.05.024

摘要

文中主要研究网络拥塞控制机制中的主动队列管理(AQM)算法.针对传统PID主动队列管理算法中参数固定、不能实时调整、无法适应复杂多变的非线性网络等缺点,提出了一种改进的主动队列管理算法—ISNAPID算法.该算法对单神经元的学习速率进行有效的改进,使得改进的单神经元自适应PID算法能够更快速地反应网络的拥塞情况.利用NS2对PI算法、SNAPID算法以及ISNAPID算法进行了比较,仿真结果表明ISNAPID算法具有更好的收敛性、稳定性以及鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周井泉	南京邮电大学电子科学与工程学院	74	227	7.0	9.0
2	杨宏	南京邮电大学电子科学与工程学院	2	8	2.0	2.0
3	胡琛琛	南京邮电大学电子科学与工程学院	3	13	3.0	3.0