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摘要:
针对大坝变形监测系统监测过程中受到各种随机因素干扰的情况,详细讨论小波分析和MGM(1,N)灰色模型的基本理论和建模过程,成功将基于小波分析的MGM(1,N)模型应用于大坝变形的预测预报.实践证明,先用小波滤波法对监测数据进行去噪处理,然后建立MGM(1,N)模型进行预测,能有效地提高传统MGM(1,N)模型的预测精度.
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文献信息
篇名 基于小波分析的MGM(1,N)模型在大坝监测系统中的应用
来源期刊 中国农村水利水电 学科 工学
关键词 小波分析 MGM(1,N)模型 变形监测
年,卷(期) 2013,(7) 所属期刊栏目 水工建筑
研究方向 页码范围 108-110,117
页数 4页 分类号 TV698
字数 2305字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈建康 四川大学水利水电学院 113 696 14.0 22.0
2 吴震宇 四川大学水利水电学院 62 194 6.0 12.0
3 马超 四川大学水利水电学院 59 183 7.0 10.0
4 裴亮 四川大学水利水电学院 20 56 4.0 6.0
5 徐建江 四川大学水利水电学院 3 5 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
小波分析
MGM(1,N)模型
变形监测
研究起点
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中国农村水利水电
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1959
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