基于分块权值的语义图像检索

• 作者: 夏利民 张海燕 彭东亮 朱城
• 来源期刊: 计算机科学
• 学科: 工学
• 关键词: 词袋 图像检索 子块 语义
• 年，卷（期）: 2013,（9）
• 所属期刊栏目: 图形图像与模式识别
• 页码范围: 266-269
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 4000字
• 语种: 中文

摘要

图像低层视觉特征和高层语义间的“语义鸿沟”是图像检索的关键问题.为了进一步提高基于语义的图像检索系统工作效率,以分块权值和视觉词库为基础,结合图像低层特征和高层语义的相关性,提出了一种基于分块权值的语义图像模型,该模型用来反映图像的视觉特性,对图像的高层语义进行有效检测,从而提高语义图像的检索效率.实验结果表明,该方法提高了语义图像检索系统的查全率和查准率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	夏利民	中南大学信息科学与工程学院	102	814	16.0	22.0
2	张海燕	中南大学信息科学与工程学院	14	49	5.0	6.0
3	彭东亮	中南大学信息科学与工程学院	13	106	4.0	10.0
4	朱城	中南大学信息科学与工程学院	2	6	2.0	2.0