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摘要:
在判断当前战场环境下的战场态势问题时,采用层次分析法、属性识别理论方法和数据融合法,研究了认知处理战场要素模型问题.首先,对战场要素进行分析,对这些战场要素进行分类;对不同的战场要素分别建立数学模型;然后,采用层次分析法和属性识别理论方法对导弹认知的数据进行评估,得到数据的精度评估等级后,采用数据融合方法对数据进行融合,得到融合后数据,以此对导弹中的数据进行更新.最后,将所建立的战场要素模型进行实例化仿真,仿真结果表明该方法的有效性.
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文献信息
篇名 战场要素的认知处理
来源期刊 指挥控制与仿真 学科 军事
关键词 战场要素模型 认知处理 数据评估 数据融合
年,卷(期) 2013,(2) 所属期刊栏目 理论研究
研究方向 页码范围 17-20
页数 4页 分类号 TJ01|E917
字数 3836字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-3819.2013.02.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 代冀阳 南昌航空大学信息工程学院 80 332 10.0 13.0
2 殷林飞 南昌航空大学信息工程学院 5 38 3.0 5.0
3 彭琛 南昌航空大学信息工程学院 7 22 3.0 4.0
4 李亮 南昌航空大学信息工程学院 2 6 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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2016(2)
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研究主题发展历程
节点文献
战场要素模型
认知处理
数据评估
数据融合
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
指挥控制与仿真
双月刊
1673-3819
32-1759/TJ
大16开
江苏连云港市102信箱6分箱
1979
chi
出版文献量(篇)
3469
总下载数(次)
11
总被引数(次)
12365
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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