基于模式先验信息的贝叶斯集合降水概率预报试验

• 作者: 张宇彤 矫梅燕 陈静
• 来源期刊: 气象
• 学科: 地球科学
• 关键词: 贝叶斯方法 先验信息 模式气候 降水概率预报
• 年，卷（期）: 2013,（10）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 1233-1246
• 页数: 14页
• 分类号: P457
• 字数: 9775字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7519/j.issn.1000-0526.2013.10.001

摘要

为了更好地利用降水预报历史先验概率分布函数信息修订集合概率预报效果,基于贝叶斯原理和贝叶斯降水概率预报模型,分别使用1952 2007年历史观测资料和2009 2011年6月24～120 h中国T213全球集合预报历史资料作为先验信息,对中国不同气候区代表站(广州、南京、武汉和成都)建立贝叶斯降水概率预报模型,对比不同先验信息下集合成员与集成贝叶斯降水概率预报拟合结果差异,分析先验信息对贝叶斯降水概率预报模型的影响,在此基础上,采用模式先验信息的贝叶斯降水概率预报模型,进行2008年6月降水概率预报试验.试验结果表明,由T213集合预报产生的先验信息较历史观测资料产生的先验信息更优,当先验信息的降水概率分布函数曲率最大处偏向降水大值区时,贝叶斯模型的降水预报结果也偏向降水大值区,反之亦然.结果还显示,先验信息对贝叶斯降水概率预报模型有重要影响,若先验信息偏向更多更大降水量时,贝叶斯降水概率预报对有降水的预报更优,若降水先验信息偏向更少更小降水量时,对无雨或微量降水预报效果越好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈静		56	1165	19.0	33.0
2	矫梅燕		24	314	9.0	17.0
3	张宇彤		1	10	1.0	1.0