基于WCFSE-FSVM的转子振动故障诊断方法

• 作者: 白广忱 费成巍
• 来源期刊: 推进技术
• 学科: 航空航天
• 关键词: 小波相关特征尺度熵 模糊支持向量机 转子振动 故障诊断
• 年，卷（期）: 2013,（9）
• 所属期刊栏目: 结构强度振动
• 页码范围: 1266-1271
• 分类号: V231.92
• 语种: 中文

摘要

为了提高含有噪声和野值的转子振动故障样本诊断精度,提出了基于WCFSE-FSVM的故障诊断方法.充分融合小波相关特征尺度熵(WCFSE)特征提取方法和FSVM故障诊断方法的优点,建立WCFSE-FSVM故障诊断模型.基于转子实验台模拟4种典型故障,获得原始故障数据；并利用WCFSE方法提取这些故障数据的WCFSE值,选取故障信号高频段中的尺度1和尺度2上的小波相关特征尺度熵W1和W2构造出振动信号的故障向量作为故障样本,建立FSVM诊断模型.实例分析显示:WCFSE-FSVM方法的转子故障诊断精度最高,即故障类别诊断精度为94.49％,故障严重程度的诊断精度为95.58％,二者都优于其它故障诊断方法.验证了WCFSE-FSVM方法的可行性和有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	白广忱	北京航空航天大学能源与动力工程学院	97	761	16.0	21.0
2	费成巍	北京航空航天大学能源与动力工程学院	20	151	8.0	11.0