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摘要:
提出一种实用的蠕虫正则表达式特征自动提取方法,该方法由蠕虫传播网络流样本获取、特征树生成、高假阳性特征剔除、特征融合这4步组成.该方法的优点是可输出具有强描述能力的包含“.*”、“.{k}”、“|”、“(c){k}”等元字符的正则表达式特征.基于蜜罐系统(Honeybow)实现了该方法,并针对互联网上数种真实蠕虫进行了实验.实验结果表明,该方法可以准确地提取真实蠕虫的正则表达式特征,可以在蜜罐、蠕虫及恶意代码分析等系统中应用.
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文献信息
篇名 蠕虫正则表达式特征自动提取技术研究
来源期刊 通信学报 学科 工学
关键词 蠕虫 恶意代码 特征提取 特征树 正则表达式 蜜罐 入侵检测
年,卷(期) 2013,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 141-147
页数 分类号 TP311.134.3
字数 5536字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-436x.2013.03.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 卢锡城 国防科技大学计算机学院 77 948 17.0 28.0
2 陈曙晖 国防科技大学计算机学院 12 68 4.0 8.0
3 唐勇 国防科技大学计算机学院 21 391 7.0 19.0
4 诸葛建伟 清华大学信息网络工程研究中心 19 219 6.0 14.0
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特征提取
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蜜罐
入侵检测
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