基于符号时间序列法的风电功率波动分析与预测

• 作者: 南晓强 李群湛 邱大强
• 来源期刊: 中国电力
• 学科: 工学
• 关键词: 风电功率波动 风电功率预测 符号时间序列 自适应分区 概率分析
• 年，卷（期）: 2013,（6）
• 所属期刊栏目: 新能源
• 页码范围: 75-79
• 页数: 5页
• 分类号: TM614
• 字数: 4042字
• 语种: 中文

摘要

风电功率波动与预测是风电并网研究的主要内容.针对风电功率的随机波动特性,将符号时间序列方法应用于风电功率波动与预测分析中,并提出一种自适应分区方法,该方法根据数据序列分布的密集程度,实现数据序列区域的非均匀分割,找出信息量丰富的区域,以便突出反映数据的变化情况.之后,以符号序列直方图理论为基础,通过直方图求逆实现原始数据序列关键数据区域的定位,进而完成风电功率的预测.以某一风电场实测风电功率数据验证所提方法的有效性,为风电功率调度提供参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李群湛	西南交通大学电气工程学院	286	5020	37.0	56.0
2	南晓强	西南交通大学电气工程学院	11	178	7.0	11.0
3	邱大强		3	74	3.0	3.0