基于能源-环境情景模拟的北京市大气污染对居民健康风险评价研究

• 作者: 李巍 谢元博
• 来源期刊: 环境科学学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 能源消费情景 大气污染物 北京居民 健康风险评价 死亡人数
• 年，卷（期）: 2013,（6）
• 所属期刊栏目: 研究报告
• 页码范围: 1763-1770
• 分类号: X24
• 语种: 中文

摘要

保护居民健康是北京市能源系统优化管理和大气污染治理的重要目标.本研究基于北京市的社会经济发展目标并结合相关节能减排和环保要求,针对全市2010-2020年间的能源消费分别设计了高、中、低3种约束情景,通过LEAP模型预测了全市至2020年的能源消费量与S02、NOx、PM10和PM2.5等4种主要大气污染物的排放强度,并采用泊松回归模型对3种情景下主城区居民受环境空气中这4种大气污染物的暴露危害所导致的健康风险进行了评估.结果显示:相对低约束情景,高约束情景至2020年可避免与S02、NOx、PM10和PM2.5污染相关的死亡危害分别为2663、6359、4720和4104人·a-1,而且在高约束情景下煤炭消费比重每下降1％,可相应地避免约1400人·a-1的污染急性死亡.由此建议北京市实施更加严格的节能和减排措施,严控煤炭消费总量,进一步优化能源结构,最大程度地降低能源消费导致的大气污染所产生的居民健康风险.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李巍	环境模拟与污染控制国家重点联合实验室北京师范大学环境学院	3	55	2.0	3.0
2	谢元博	环境模拟与污染控制国家重点联合实验室北京师范大学环境学院	1	32	1.0	1.0