基于自商图像的人脸图像增强

• 作者: 吕学强 施水才 杨忱 王涛
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 反射光照模型 自商图像 反锐化掩模滤波
• 年，卷（期）: 2013,（13）
• 页码范围: 142-144
• 页数: 3页
• 分类号: TP751
• 字数: 1930字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1111-0011

摘要

为了降低光照对人脸识别效果的影响，通过多层次自商图像的方法获得反射系数。将原图作为输入图像采用反锐化掩模滤波的方式进行增强，再通过自商图像方法获得反射系数和光照成分；把光照成分作为输入图像，重复以上操作，对每次得到的反射系数按比例融合得到最终的反射系数。YaleB人脸库上的实验结果表明，该方法能在一定程度上去除光照的影响，使人脸识别率有一定的提高。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	施水才	北京信息科技大学中文信息处理研究中心	28	283	5.0	16.0
5	吕学强	北京信息科技大学中文信息处理研究中心	146	1187	15.0	30.0
9	王涛	北京信息科技大学中文信息处理研究中心	19	60	5.0	7.0
13	杨忱	北京信息科技大学中文信息处理研究中心	1	10	1.0	1.0