融合图像灰度信息与边缘特征的快速匹配算法

• 作者: 侯树艳 吴强 李旭雯
• 来源期刊: 信号处理
• 学科: 工学
• 关键词: 图像匹配 递推多模板快速算法 小波变换 实时性
• 年，卷（期）: 2013,（2）
• 所属期刊栏目: 短文与研究通讯
• 页码范围: 268-273
• 页数: 6页
• 分类号: TN911.73
• 字数: 2768字
• 语种: 中文

摘要

基于灰度相关的图像匹配算法对光照变化敏感,且计算量大,效率低,而基于特征的图像匹配算法结构复杂且在很大程度上依赖于特征提取的质量.为此,本文提出了一种基于Sobel边缘特征和小波变换的递推多模板快速匹配算法.首先用Sobel算子提取边缘特征；然后用小波变换对图像进行多尺度分解；最后用本文提出的递推多模板快速算法仅对集中了图像主要信息量的低频部分进行互相关匹配.将该算法应用于基于AD-SP-TS201的图像制导系统中,实验表明,此算法在保证匹配准确度的同时完全能达到系统实时性要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴强	北京工业大学电子信息与控制工程学院	24	152	7.0	11.0
2	李旭雯	北京工业大学生命科学与生物工程学院	13	152	5.0	12.0
3	侯树艳	北京工业大学电子信息与控制工程学院	1	18	1.0	1.0