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摘要:
讨论了基于微多普勒特征的目标分类.目标的回波由散射中心模拟,经由希尔伯特-黄变换得到各固有模态函数的瞬时振幅与瞬时频率,以其范数作为特征向量,而分类器采用支持向量机.算例表明该方法具有较高识别率.
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文献信息
篇名 基于微多普勒特征的目标分类
来源期刊 电波科学学报 学科 工学
关键词 微多普勒 希尔伯特-黄变换 固有模态函数 支持向量机
年,卷(期) 2013,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 443-447
页数 5页 分类号 TN957.51
字数 1938字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 贾守卿 北京大学信息科学技术学院 2 23 1.0 2.0
2 江小敏 北京大学信息科学技术学院 3 25 2.0 3.0
3 夏明耀 电子科技大学电子工程学院 2 24 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
微多普勒
希尔伯特-黄变换
固有模态函数
支持向量机
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电波科学学报
双月刊
1005-0388
41-1185/TN
大16开
河南市新乡138信箱3分箱
36-260
1986
chi
出版文献量(篇)
3417
总下载数(次)
11
总被引数(次)
30224
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导