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摘要:
当前的社交网络挖掘算法主要是静态的,构建社交网络的准确度不高和稳定性较差.针对上述问题,提出一种面向移动通信手机数据的动态挖掘算法.该算法在一定时间段内按照指定的时间片动态地构建社交网络,判断每一个时间片中是否存在变化点,对之前的社交网络进行合并,构建出该时间段的社交网络.对手机数据进行分析,给出满足手机数据挖掘的有向加权图.实验结果表明,与传统的Shortest Path和Random Walk算法相比,该算法可有效提高社交网络的准确度,保证社区数据增长趋势逐步达到平衡.
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文献信息
篇名 基于手机数据的社交网络构建
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 社交网络 手机数据 动态挖掘 时间片 最短路径
年,卷(期) 2013,(5) 所属期刊栏目 移动互联与通信技术
研究方向 页码范围 101-105
页数 5页 分类号 TP391
字数 5145字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2013.05.021
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 傅鹤岗 重庆大学计算机学院 27 305 10.0 16.0
2 施伟 重庆大学计算机学院 2 29 2.0 2.0
3 刘慧君 重庆大学计算机学院 21 121 7.0 10.0
4 张程 重庆大学计算机学院 37 241 9.0 13.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
社交网络
手机数据
动态挖掘
时间片
最短路径
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
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