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摘要:
针对基础数学库中的寄存器分配特点,利用最常用情况执行时间MCET(Most-Case Execution Time)模型对经典的线性扫描寄存器分配算法进行了扩展.该算法能够很大程度上减少数学库中的最常用路径上的变量溢出过程,将变量溢出过程分配到非常用路径上,从而减少全局的寄存器溢出开销,提高数学库的性能.对基础数学库中函数的应用此分配算法之后,最常用路径执行时间、平均路径执行时间都得到了不同程度的提高.
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关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 基础数学库中的MCET寄存器分配方法
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 数学库 寄存器分配 线性扫描 最常用情况执行时间
年,卷(期) 2013,(3) 所属期刊栏目 算法
研究方向 页码范围 291-293
页数 3页 分类号 TP313
字数 3274字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386x.2013.03.077
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郭绍忠 信息工程大学信息工程学院 27 151 7.0 11.0
2 王磊 信息工程大学信息工程学院 11 56 4.0 7.0
3 郭正红 信息工程大学信息工程学院 2 3 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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2020(1)
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研究主题发展历程
节点文献
数学库
寄存器分配
线性扫描
最常用情况执行时间
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
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总下载数(次)
47
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101489
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